DATA ANALYST

Missions du
poste

Le Data Analyst est responsable de l’exploitation statistique des données recueillies dans le cadre d’une étude quantitative.|

Missions principales

  • Réaliser les études bivariées des baromètres (IC, LLosa)
  • Réaliser les modélisations multivariées de type segmentation, typologie, matrices de proximité de marques, Max Diff, Turf, etc
  • Assurer une veille sur les nouvelles technologies statistiques
  • Accompagner les chargés d’études et les clients à la lecture des résultats des modélisations
  • Vulgariser les résultats, apporter des explications claires aux chargés d’études ou aux clients sur les modèles mis en œuvre et les résultats associés
  • Participer aux projets de mise en place de datavisualisation des résultats d’enquêtes

Missions secondaires

  • Développer des applications utilisateurs R / Python / SAS
  • Participe à des travaux de Recherche & Développement permettant d’étoffer l’offre de service de Moaï

Compétences
clés

Les compétences clés sont analysées chaque année avec le manager à l’occasion de l’entretien d’évaluation des compétences

Collecter et retranscrire en langage technique l’ensemble des besoins des équipes marketing et commerciale du client 3
Maitriser les techniques de collecte et de traitement des informations : les outils informatiques spécifiques liés aux bases de données, les logiciels de traitements statistiques 3
Maîtrise des différentes techniques d’entretiens dans le cadre d’études qualitatives : focus group, entretien en face à face, observation… 3
Piloter les relations avec les services, prestataires ou partenaires (négocier les délais et les moyens avec les prestataires) 3
Manipuler les données chiffrées disponibles afin de faire émerger des informations lisibles et pertinentes 3
Assurer une veille sur l’ensemble des informations liées au marché, à l’environnement, à la concurrence et aux produits de l’entreprise 3
Etre responsable de l’analyse et de la synthèse des résultats de l’ensemble des informations recueillies et argumenter sur la pertinence et l'utilité de ces informations 4
Émettre des recommandations permettant d’orienter les décisions stratégiques de l’entreprise 3
Rédiger un rapport présentant les moyens mis en place et les résultats obtenus et présenter les résultats des études aux directions et opérationnels concernés 4
Proposer des méthodes et des outils marketing innovants 3
Jouer en parallèle un rôle commercial en fidélisation, voire en prospection 3
Anglais 2
Compétences
 
0
N/A
1
Débutant
2
Une ou plusieurs expériences
3
Confirmé, Autonome
4
Expert

Career
path

5-10 ans

Data Analyst

Flèche jaune
  • Il/elle est responsable de l’exploitation statistique des données des études

> 10 ans

Directeur.trice scientifique

Flèche bleue
  • Il/elle est garant.e de la validité scientifique de l’ensemble des traitements réalisés au sein de la marque
  • Il/elle intervient en avant-vente pour définir la méthodologie la plus opérante

Le Career Path est un outil de projection. Ce n'est ni une promesse, ni un avenant, ni un contrat de travail figé.

Le parcours professionnel d'un.e collaborateur.trice varie selon une multitude de conditions : les compétences de chacun.e, le projet professionnel individuel, les souhaits d'évolution et aussi le développement des marques, des services au sein des marques, l'évolution des expertises, la création, adaptation ou suppression d'une fonction.

Le Career path ci-dessus est un exemple d'évolution. D'autres parcours peuvent exister et sont à construire par chacun.e

Les informations de durée pour chaque fonction sont indicatives et peuvent varier selon l’évolution personnelle des collaborateurs.trices

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